Tablero 3 Prepa

jueves, 23 de septiembre de 2010

ESTADISTICA - 3A

Tipos de muestreo

Los autores proponen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos Y métodos de muestreo no probabilísticos.

A continuación se describen los distintos tipos para estos dos grandes grupos, si bien

En general, para los estudios que nosotros llevaremos a cabo, trabajaremos con muestreos probabilísticos.

1 – Métodos de muestreo probabilísticos

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de

equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.

Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:

Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente:

1) se asigna un número a cada individuo de la población y

2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.

Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k = N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k. El riesgo se este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.

Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los

anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un

tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica (se puede Univ. Nacional de Entre Ríos Fac. de Ingeniería Probabilidad y Estadística

– Muestreo – 2 estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc). Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los elementos concretos que formarán

parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población (tamaño geográfico, sexos, edades,...).

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina

afijación, y puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muestrales.

Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la población en cada estrato.

Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de

modo que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya

que no se suele conocer la desviación.

Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muestrales son los elementos de la población. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los

departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc, son conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no

naturales como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de “muestreo por áreas”.

El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

Para finalizar con esta exposición de los métodos de muestreo probabilísticos es

necesario comentar que ante lo compleja que puede llegar a ser la situación real de

muestreo con la que nos enfrentemos es muy común emplear lo que se denomina

muestreo polietápico. Este tipo de muestreo se caracteriza por operar en sucesivas

etapas, empleando en cada una de ellas el método de muestreo probabilístico más

adecuado.

2 – Métodos de muestreo no probabilísticos

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.

Muestreo por cuotas: También denominado en ocasiones “accidental”. Se asienta

generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más “representativos” o “adecuados” para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado,

pero no tiene el carácter de aleatoriedad de aquél.

En este tipo de muestreo se fijan unas “cuotas” que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en una determinada región. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

Muestreo intencional: Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras “representativas” mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.

Muestreo casual o incidental: Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos). Un caso particular es el de los voluntarios.

Bola de nieve: Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones “marginales”, delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

martes, 21 de septiembre de 2010

Apreciables alumnos:
El trabajo en equipo se evaluará sobre el 15 % de tu calificación final para el segundo parcial y éste consiste en preparar para exponer la ciencia social que se te asignó, para ello deberás consultar el material de tu libro de texto y analizar el contenido, para dicha exposición deberás tomar en cuenta las siguientes consideraciones:

1. Presentación personal: se evaluará solamente a los expositores (mínimo dos personas) quienes deberán portar una vestimenta alusiva a la ciencia a se va a exponer. Asimismo se evaluarán las posturas y desenvolvimiento al exponer.

2. Material didáctico: es el material en el cual los expositores se van a apoyar para su explicación que pueden ser diapositivas (de ser así el mismo equipo se encargará de apartar cañón y computadora con la secretaria de la sección Lupita) o bien hojas de papel bond o cualquier otro material en el que desarrolles por escrito ideas principales de lo que se va a exponer( deberás cuidar la letra, el tamaño de la misma, así como el uso de marcadores, pero sobretodo la forma en que organizas la información).

3. Elaborar un tríptico ( en publisher) con lo más representativo la ciencia social asignada (objeto de estudio, campo, principios, etc.). Deberá tener ilustraciones. Cuida la presentación. Además deberás sacar copias para entregar al resto de los compañeros del grupo.

El tiempo estimado para la exposición de su trabajo es de 20 minutos. Recuerda que todo gran esfuerzo merece la mejor de las recompensas.
A trabajar y dar lo mejor en éste tu primer trabajo en equipo. ¡Suerte!

miércoles, 1 de septiembre de 2010

TEMAS SELECTOS DE FÍSICA

Estimado alumno:

Ingresa a la página http://www.fisicacolegio.com/

Compara y relaciona la teoría presentada con la de la página. En ENTRADAS ALEATORIAS podrás encontrar más información. Métete a los problemas MRU parte 1 y realiza todos los proceso en orden y completos para justificar o refutar los resultados que ahí indica, Escribe cada problema con su número correspondiente en tu cuaderno.

Fecha límite para evaluar en clase este ejercicio: jueves 2 de septiembre.

Profra. Rosy